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    結合K-Prototypes分群演算法與改良式正弦餘弦演算法於混合型資料分類之研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 郭承諭 指導教授: 王孔政
    • 當解決混合型資料(包含數值型資料和類別型資料)的分類問題時,既有監督式學習演算法無法表現完美,然而如K-prototypes演算法的非監督式學習在處理混合型資料卻展現優異的潛力。因此,為同時擁有分群…
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    • 全文公開日期 2024/06/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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